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员干文献链接NatureElectronics：Real-timefingermotionrecognitionusingskin-conformableelectronicsDOI：10.1038/s41928-023-01012-z本文由我亦不离去供稿。部要报r报开 ©2023SpringerNature图4.该器件对于手指书写运动识别和学习能力。

核心创新点该工作采用超薄氧化钛构建的人工突触阵列和有机接近传感器，系列学习极大的提高了柔性电极的机械稳定性，系列学习其在高达60%的应变松弛循环后，传感精度保持不变。理想情况下，生始用于手指运动识别的人机界面应柔软、轻便且机械坚固，以兼容手指运动，此外，该集成系统不应限制手指运动。党读党动的读党 ©2023SpringerNature图3.OPS的表征和OPS-TOAS器件的工作原理。

成果掠影近日，员干韩国高丽大学的GunukWang教授和韩国亚洲大学的SungjunPark教授联合在国际著名期刊《自然·电子学》（NatureElectronics）上发表关于电子皮肤的最新研究Real-timefingermotionrecognitionusingskin-conformableelectronics，员干该工作构建了一个微型贴肤式电子系统，其由8*8的人工突触（TOAS）阵列和有机接近传感器（OPS）构成，该电子系统具有良好的韧性和长期稳定性，并可根据不同手势产生多输出电压信号，经过神经网络学习后，可对特定手势所传输的信息进行识别。 ©2023SpringerNature成果启示该工作所构建的人工突触传感器阵列采用超薄的氧化钛作为原材料，部要报r报开解决了小微型柔性传感电极机械稳定性差的难题，部要报r报开为新一代柔性电极设计提供了新思路。

系列学习 ©2023SpringerNature图2.TOAS器件的性能测试。

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